Akademik Bilişim bu yıl Eskişehir'de düzenlendi. Konferans öncesinde 4 gün boyunca birçok alanda eğitim verildi. Ben de "Yeni Uygulama Servisleri 1" kursuna katıldım. İlk gün Elastic Search, 2 ve 3. gün MongoDB son gün de Redis anlatıldı. Bu yazımda Elastic Search hakkında öğrendiklerimi yazacağım.
Kursa gelmeden önce sanal makinede Centos 6.6 Minimal kurup gelmiştik. Ayrıca makinelerin internete çıkabilmesi ve kendi aralarında haberleşmesi için de ağ ayarlarını düzenlememiz gerekti.
*Java ile geliştirilmiş
*lucene tabanlı
*Apache License, version 2 ("ALv2")
*Ölçeklendirilebilir
*Tam metin(full-text) arama motoru ve veri analiz aracıdır.
*Büyük veriler ile çalışan sistemlerde içerik aramaları, veri
analizi ve sorgulamalar için kullanılır. Örneğin Foursquare, GitHub
gibi.
*NoSQL doküman veritabanıdır. (JSON)
*Dokümanlar ilişkisel veritabanlarındaki tablo satırları gibi düşünebilir, veriler JSON formatında tutulur.
Kullanılan Terimler:
** Index : İlişkisel veritabanlarındaki veritabanına karşılık gelir.
** Type (Tip): İlişkisel veritabanlarındaki tablolara eştir.
** Mapping(haritalama): İlişkisel veritabanlarında shema tanımlarına denk düşer. Her index mapping'e sahiptir.
** Document: Elasticsearch'de JSON formatında saklanan dokümanlardır. İlişkisel veritabanı tablolarındaki row'a (satır) denk düşer. Her document bir index'de saklanır ve bir type ve id'ye sahiptir. Document, 0 ya da daha fazla alan barından ya da anahtar-değer çiftlerinden oluşan bir JSON nesnesidir.
** Id: Document'larin kimliğini belirlemek için kullanılır. index, type, id numarası her document için eşsiz olmalıdır. Eğer bir document için ID sağlanmamışsa otomatik olarak oluşturulur.
** Text: Yapılandırılmamış sıradan yazı bütünlerine verilen addır.
** Cluster(Küme): Aynı cluster adını paylaşan bir veya daha fazla node'u barındıran yapıya verilen addır. Her cluster, clusterın kendisi tarafından otomatik olarak seçilen tek bir master node'a sahiptir. Eğer var olan master node bir şekilde ulaşılamaz, servis veremez hale gelirse yine cluster tarafından cluster'daki başka bir node master node'un yerine geçirilir.
** Node: Bir cluster'a ait, sistemde koşan elasticsearch oluşumuna verilen addır. İdeal bir Elastic Search cluster yapısında bir sunucuda bir node bulunmalıdır.
1) JDK Kurulumu:
Elastic Search kurmak için Jdk paketini kurmalıyız. Önce rpm paketini çekiyoruz.
# wget -c --no-cookies --no-check-certificate --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u75-b13/jdk-7u75-linux-x64.rpm -0 jdk-7u75-linux-x64.rpm
Kurulumu yaparken:
# rpm -ivh jdk*
Bu komutla da, jdk'nın kurduğumuz sürümünü kullanmak için ve önceden kurulu başka versiyonda bir jdk varsa karışmaması için kullanılacak dosyaları belirtiyoruz.
# alternatives --install /usr/bin/java java /usr/java/latest/bin/java 20000 \
--slave /usr/bin/keytool keytool /usr/java/latest/bin/keytool \
--slave /usr/bin/rmiregistry rmiregistry /usr/java/latest/bin/rmiregistry \
--slave /usr/bin/javaws javaws /usr/java/latest/bin/javaws \
--slave /usr/bin/orbd orbd /usr/java/latest/bin/orbd \
--slave /usr/bin/pack200 pack200 /usr/java/latest/bin/pack200 \
--slave /usr/bin/rmid rmid /usr/java/latest/bin/rmid \
--slave /usr/bin/rmiregistry rmiregistry /usr/java/latest/bin/rmiregistry \
--slave /usr/bin/servertool servertool /usr/java/latest/bin/servertool \
--slave /usr/bin/tnameserv tnameserv /usr/java/latest/bin/tnameserv \
--slave /usr/bin/unpack200 unpack200 /usr/java/latest/bin/unpack200 \
--slave /usr/bin/jar jar /usr/java/latest/bin/jar \
--slave /usr/bin/jarsigner jarsigner /usr/java/latest/bin/jarsigner
#java -version
2) Elastic Search Kurulumu
İlk olarak elasticsearch.repo dosyasını oluşturmalıyız.
$ vim /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo
içeriği:
[elasticsearch-1.4]
name=Elasticsearch repository for 1.4.x packages
baseurl=http://packages.elasticsearch.org/elasticsearch/1.4/centos
gpgcheck=0
gpgkey=http://packages.elasticsearch.org/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
(gpgcheck: Gpg dosyasının kontrol edilmesini sağlar. 1 kontrol et, 0 etme anlamındadır. 1 olursa daha güvenli bir kurulum olur)
# yum install elasticsearch
# chkconfig --add elasticsearch
(Chkconfig komutu istenilen runlevel seviyesinde servisimizi eklememizi, silmemizi , durumunun ne olduğunu öğrenmemizi ve durumunu istediğimiz gibi değiştirmemizi sağlar. --add: Yeni servis eklememizi sağlar.Yani /etc/rc.d/rc[0-6] dizinine servis ekler. chkconfig --list ile listeleyebiliriz.)
Yapılandırma:
Virtual Memory
max_map_count değeri işletim sistemlerinde varsayılan olarak, elasticsearch'ün ihtiyaç duyduğundan az bir değerle geliyor.
Tavsiye edilen değer:
# sysctl -w vm.max_map_count=262144
Eğer rpm/deb deposundan kurulum yapılmışsa bu değer ayarlı geliyor.
Swappiness
Elastic search'ün kullanmak için böldüğü ama kullanmadığı bellek alanını, işletim sistemi çekirdeği ihtiyaç duyduğu anda swap'a atmak ister. Elastic Search çalışan bir sistemde, bu çok büyük performans kaybına yol açar ve node dengesini bozar. Bu nedenle,
*Swap kapatılabilir.
#swapoff -a
*vm.swappiness 0 ya da 1 yapılabilir. (duruma ve ihtiyaca göre değiştirilebilir)
#sysctl -w vm.swappiness=1 (çekirdekdeki swap parametresini düzenlerken)
*mlockall - elasticsearch prosesinine ayrılan ram tamamen engellenebilir.
/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml içeriğinde :
bootstrap.mlockall: true
Eğer nodes çıktısında mlockall:false döndürüyorsa,
ulimit -a | grep locked çıktısı unlimited olmalı:
# ulimit -l unlimited
Bu ayarları şöyle gör :
# curl http://localhost:9200/_nodes/process?pretty
Çevre değişkenleri
/etc/init.d/elasticsearch dosyasında
export ES_HEAP_SIZE=1G
gibi Elasticsearch'ün maximum kullanabileceği ram miktarının üst limitini belirleyebiliriz.
Bu değer ayarlandığında:
ES_MIN(256m) ve ES_MAX(1g) olan değerleri aynı değere sabitler.
Cluster Ayarlama
/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml de:
cluster.name : cluster_adi
node.name : elastic01 # node'un ismi
node.master : true # master olup olamayacagi bilgisi
node.data : true # üzerinde veri tutup tutmayacagi bilgisi
index.number_of_shards: 5 # kullanilacak primary shard sayisi
index.number_of_replicas : 1 # her bir shard'in kaç replikasi olacagi sayisi
path.conf /etc/elasticsearch # elasticsearch ayar dizin yolu
path.data /var/lib/elasticsearch # elasticsearch data dizin yolu
path.logs /var/log/elasticsearch # elasticsearch log dizin yolu
bootstrap.mlockall : true (ram lock için)
network.host: 0.0.0.0
discovery.zen.ping.multicast.enabled: false (çoklu bildirmeyi kapatiyoruz)
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.56.102] (diğer node'un IP'si)
Bu ayarlar diğer node(lar)'da da yapılıp servisler ayağa kaldırılır.
# service elasticsearch start
Kontroller
Cluster durumu :
# curl -XGET 'http://localhost:9200/_cluster/health?pretty=1'
Node bilgisi :
# curl http://localhost:9200/_nodes/process?pretty
Shardlarin durumu kontrolü :
# curl -XGET localhost:9200/_cat/recovery?v
Index durumu kontrolü:
#curl -XGET 'localhost:9200/_cat/indices?v
Veri İşlemleri
Bir JSON verisini sisteme basmak için önce veritabanı oluşturalım :
# curl -XPUT http://localhost:9200/shakespeare -d '
{
"mappings" : {
"_default_" : {
"properties" : {
"speaker" : {"type": "string" },
"play_name" : {"type": "string" },
"line_id" : { "type" : "integer" },
"speech_number" : { "type" : "integer" }
}
}
}
}
';
Örnek JSON verisi:
# wget http://www.elasticsearch.org/guide/en/kibana/current/snippets/shakespeare.json
veriyi basarken :
# curl -XPUT localhost:9200/_bulk --data-binary @shakespeare.json
Sorgu çalıştırırken:
# curl -XGET 'http://localhost:9200/shakespeare/_search?q=play_name:Hamlet&q=speaker:Hamlet&pretty'
Kolay gelsin..
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder